نقش هوش مصنوعی در بازاریابی

تنها عامل ثابت در زندگی، تغییر است و در حال حاضر دنیای بازاریابی نیز در حال تجربه یک تغییر عظیم است. با ظهور ابزارهای بازاریابی هوشمند و هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، بازاریابی هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در عرصه بازاریابی ایفا می‌کند و فرصت‌های بسیاری را برای تیم‌های بازاریابی فراهم می‌کند تا کارهای بیشتری را به بهترین شکل ممکن انجام دهند. برای یک بازاریاب، این یک مزیت اساسی است.
بازاریابی هوش مصنوعی، فناوری‌های هوش مصنوعی را با داده‌های تجربه مشتری و برند ترکیب می‌کند تا بینش بسیار دقیقی در مورد سفر مشتری و روند بازار شما ارائه دهد. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML)، تجزیه و تحلیل احساسات و سایر موارد، تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند. به این ترتیب، شما از رقبا جلوتر می‌مانید و برای مواجهه با چالش‌های یک بازار پویا آماده می‌شوید.
بنابراین، بیایید در مورد سودمندی هوش مصنوعی برای بازاریابان و چگونگی استفاده از آن در صنعت بازاریابی به نفع خود بیشتر بپردازیم.

چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی استفاده می شود؟

بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) قرار است تا سال 2030، 45٪ از کل اقتصاد جهانی را تحت تأثیر قرار دهد. این هدف را به چندین روش مختلف می‌توان دست‌یافت، از جمله بهبودهای محصول مبتنی بر داده، خدمات شخصی‌سازی شده و تأثیر بر تقاضای مصرف‌کننده.
نگاهی نزدیک‌تر به این موضوع خواهیم داشت.

گوش دادن به رسانه های اجتماعی

بازاریابی اجتماعی توسط هوش مصنوعی و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا به گوش دادن اجتماعی به یک سطح جدید و پیشرفته‌تر برسید و کارایی خود را افزایش دهید. استفاده از ویژگی‌ها و ابزارهایی مانند آتی Queries by AI Assist Sprout از مدل GPT OpenAI می‌تواند به شما کمک کند تا طیف گسترده‌ای از اصطلاحات پیشنهادی را برای استفاده در ردیابی و بازاریابی خود دریافت کنید و به بازاریابان کمک کند تا به سرعت بینش‌های ضروری مخاطب را کشف کنند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی از خوشه‌بندی جنبه‌ها برای شناسایی و استخراج جزئیات مرتبط از داده‌های شنیداری اجتماعی استفاده می‌کنند. این به شما امکان می‌دهد تا با تجزیه و تحلیل میلیون‌ها نقطه داده در زمان واقعی، به دقت بیشتری درک از ذهن مشتری پیدا کنید. از طریق تحلیل احساسات رسانه‌های اجتماعی، می‌توانید درک عمیقی از نگرش و عقاید مشتریان خود به دست آورید. این امکان را به شما می‌دهد تا حرکت‌های بعدی مشتریان را پیش بینی کنید و اقدامات استراتژیک مناسبی را برای دستیابی به نتایج مورد نظر انجام دهید.
با استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی اجتماعی، شما می‌توانید به طور موثر‌تر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنید، بینش‌های عمیق‌تری در مورد مشتریان خود کسب کنید و استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشید.

تولید محتوا

ابزارهای مدیریت هوشمند رسانه‌های اجتماعی مانند Sprout، داده‌های صدای مشتری (VoC) در پست‌ها و نقد‌های اجتماعی را تحلیل می‌کنند تا اطلاعاتی در مورد محتوایی که مخاطبان هدفتان بیشترین علاقه را به آن نشان می‌دهند، ارائه دهند. به عنوان مثال، با استفاده از ویژگی برچسب‌گذاری Sprout، تیم Atlanta Hawks از این ابزار برای این هدف استفاده می‌کنند.
پلتفرم‌های قدرتمند هوش مصنوعی همچنین کلمات کلیدی و محرک‌ها را شناسایی می‌کنند تا به شما در توسعه پست‌های جذاب، بهتر پاسخ دادن به نظرات مشتریان و الهام بخشیدن به توصیف‌های محصول برای وبسایتتان کمک کنند. تمام این اقدامات به تلاش‌های شما برای جذب برند، افزایش سهم بازار و بهبود درآمدها کمک می‌کند.
ایده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی همچنین می‌توانند کمپین‌های نگهداری شما را موفق‌تر کنند. آنها به شما کمک می‌کنند تا ارتباطات جذابی را برای تقویت روابط با احتمال‌سنجی در هر سطح چاه فروش ایجاد کنید. ترغیب‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا عناوین ایمیلی با درصد بازشدگی بهتری بسازید، محتوای شخصی‌سازی شده متناسب با شخصیت‌های خریداری توسعه دهید، مباحث بر اساس قصد راه‌اندازی کنید و با هر احتمال‌سنجی/مشتری به صورت فردی در ارتباط باشید. این موجب برقراری ارتباط‌های قوی‌تر و ایجاد وفاداری می‌شود که تحریک‌کننده فروش شما خواهد بود.

اتوماسیون

اتوماسیون هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) یک فناوری نوظهور است که می‌تواند به مدیران رسانه‌های اجتماعی و تیم‌های خدمات مشتری کمک کند تا کارایی عملیاتی خود را بهبود بخشند. این تکنولوژی از طریق استفاده از محرک‌های لغوی و آماری، جریان کارهای هوشمند را ایجاد می‌کند.

یکی از مزایای اصلی اتوماسیون هوشمند این است که می‌تواند به شما کمک کند تا حدس و گمان را از وظایفی مانند برنامه‌ریزی ارسال پست‌ها یا دسته‌بندی پیام‌های ورودی حذف کنید. این امر می‌تواند به شما کمک کند تا به صورت کارآمدتر به اهداف تجاری خود دست یابید.

علاوه بر این، اتوماسیون هوشمند می‌تواند به شما کمک کند تا یک صدای یکپارچه برند در ارتباط با مشتری ایجاد کنید. این امر از طریق ویژگی‌هایی مانند پاسخ‌های پیشنهادی امکان‌پذیر است که می‌توانند به شما کمک کنند تا پاسخ‌های سریع‌تر و شخصی‌تر به مشتریان خود ارائه دهید.

در اینجا چند مثال از نحوه استفاده از اتوماسیون هوشمند در بازاریابی اجتماعی آورده شده است:

• برنامه‌ریزی ارسال پست‌ها: اتوماسیون هوشمند می‌تواند به شما کمک کند تا پست‌های خود را در زمان‌های بهینه برای بیشترین تأثیر برنامه‌ریزی کنید. این امر می‌تواند به شما کمک کند تا نرخ تعامل خود را افزایش دهید.
• دسته‌بندی پیام‌های ورودی: اتوماسیون هوشمند می‌تواند به شما کمک کند تا پیام‌های ورودی را بر اساس موضوعات یا دسته‌بندی‌های دیگر دسته‌بندی کنید. این امر می‌تواند به شما کمک کند تا پاسخ‌های سریع‌تر و مرتبط‌تری به مشتریان خود ارائه دهید.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: اتوماسیون هوشمند می‌تواند به شما کمک کند تا داده‌های رسانه‌های اجتماعی خود را جمع‌آوری و تجزیه‌و‌تحلیل کنید. این امر می‌تواند به شما کمک کند تا بینش‌های ارزشمندی در مورد مخاطبان خود کسب کنید.

اتوماسیون هوشمند یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا نتایج بهتری در بازاریابی اجتماعی کسب کنند. با این حال، مهم است که از اتوماسیون هوشمند به روشی مسئولانه و اخلاقی استفاده شود. بازاریابان باید از خطرات احتمالی، مانند تبعیض و سوء استفاده از داده‌ها، آگاه باشند.

Carvel Ice Cream از اتوماسیون هوشمند برای بهبود زمان پاسخ‌دهی خود در توییتر استفاده کرد. این شرکت از ویژگی‌های پاسخ‌های پیشنهادی برای ایجاد پاسخ‌های سریع‌تر و شخصی‌تر به مشتریان خود استفاده کرد. این امر به Carvel کمک کرد تا زمان پاسخ‌دهی خود را به نصف کاهش دهد و رضایت مشتری را افزایش دهد.

اتوماسیون هوشمند یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا کارایی، بینش و پیش‌بینی خود را در بازاریابی اجتماعی بهبود بخشند. با استفاده از اتوماسیون هوشمند به روشی مسئولانه و اخلاقی، می‌توانید نتایج بهتری در بازاریابی اجتماعی کسب کنید.

تقسیم بندی و شخصی سازی مخاطب

بازاریابی هوش مصنوعی می تواند استراتژی های تجاری چندکاناله شما را بر اساس تقسیم بندی بازار هدایت کند و کمپین های شما را با مشتریانی که بیشترین احتمال خرید محصول یا پیشنهاد شما را دارند، هماهنگ کند.

شما همچنین می توانید از تبلیغات برنامه ریزی شده برای ساده کردن فرآیند انتخاب و راه اندازی تبلیغات دیجیتال برای بیشترین بازگشت سرمایه (ROI) استفاده کنید. این امر امکان اجرای تاکتیک‌های بازاریابی شخصی‌تر را برای تقویت وفاداری به برند و ایجاد کمپین‌های آگاهی از برند قدرتمند فراهم می‌کند.

تحلیل داده برای بدست آوردن بینش‌های مشتری

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای قدرتمندی هستند که می توانند بینش های حیاتی در مورد مشتریان را در طیف وسیعی از جنبه ها ارائه دهند تا به شما در اتخاذ تصمیمات استراتژیک بازاریابی کمک کنند. در اینجا برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بازاریابی آورده شده است:

• درک عمیق از احساسات مخاطب نسبت به برند خود داشته باشید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند داده های رسانه های اجتماعی، نظرات مشتری و سایر مکالمات آنلاین را تجزیه و تحلیل کنند تا درک کنند مردم چگونه در مورد برند شما احساس می کنند. این اطلاعات می تواند به شما کمک کند تا مناطقی را که می توانید محصولات یا خدمات خود را بهبود بخشید یا جایی که باید با مشتریان خود بهتر ارتباط برقرار کنید، شناسایی کنید. 
• بازرسی کامل عملکرد تیم خدمات مشتری خود را انجام دهید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند تیکت های پشتیبانی مشتری، تعاملات رسانه های اجتماعی و سایر داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا عملکرد تیم خدمات مشتری خود را ارزیابی کنند. این اطلاعات می تواند به شما کمک کند تا مناطقی را که می توانید خدمات مشتری خود را بهبود بخشید یا جایی که باید به کارکنان خود آموزش بیشتری ارائه دهید، شناسایی کنید. 
• شاخص های مشارکت رسانه های اجتماعی را دریافت کنید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند شاخص های مشارکت رسانه های اجتماعی مانند لایک، اشتراک گذاری و نظرات را ردیابی کنند. این اطلاعات می تواند به شما کمک کند تا اثربخشی کمپین های رسانه های اجتماعی خود را اندازه گیری کنید و مناطقی را که می توانید نتایج خود را بهبود بخشید، شناسایی کنید. 

با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، می توانید خود را قادر سازید تا به سرعت با روندهای بازار در حال تغییر سازگار شوید، بودجه ها را بر اساس جنبه هایی که به بیشترین سرمایه گذاری نیاز دارند، اولویت بندی کنید و روابط مشتری را عمیق تر کنید.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابزارهای قدرتمندی هستند که می توانند به بازاریابان کمک کنند تا بینش عمیقی در مورد مشتریان خود کسب کنند و نتایج بهتری کسب کنند. با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بازاریابان می توانند استراتژی های بازاریابی خود را بهبود بخشند و به اهداف خود دست یابند.

مدیریت اعتبار(شهرت)

در گذشته، برندها تا حد زیادی از کنترل افکار عمومی در امان بودند. اما با ظهور رسانه های اجتماعی، هر کسی می تواند نظر خود را در مورد یک برند به اشتراک بگذارد. این امر باعث شده است که برندها بیش از هر زمان دیگری در معرض خطر آسیب به شهرت خود قرار گیرند.

مدیریت شهرت برند فرآیندی است که به برندها کمک می کند تا شهرت خود را در بین مشتریان و سایر ذینفعان حفظ کنند. این فرآیند شامل شناسایی عواملی است که می توانند بر شهرت برند تأثیر بگذارند، نظارت بر شهرت برند و اتخاذ اقداماتی برای بهبود شهرت برند در صورت لزوم.

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که می تواند به برندها در مدیریت شهرت برند خود کمک کند. هوش مصنوعی می تواند برای انجام کارهای زیر استفاده شود:

• نظارت بر احساسات منفی در زمان واقعی: هوش مصنوعی می تواند داده های رسانه های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کند تا احساسات مردم را نسبت به یک برند شناسایی کند. این امر به برندها کمک می کند تا در اسرع وقت از مشکلات بالقوه آگاه شوند و اقدامات لازم را برای رسیدگی به آنها انجام دهند.
• انتخاب افراد تأثیرگذار و سفیران مناسب: هوش مصنوعی می تواند داده های جمعیت شناختی و رفتاری را برای شناسایی افراد تأثیرگذار و سفیر مناسب برای یک برند تجزیه و تحلیل کند. این امر به برندها کمک می کند تا با مخاطبان هدف خود به طور موثرتری ارتباط برقرار کنند.
• ارائه مراقبت پیشگیرانه از مشتری: هوش مصنوعی می تواند داده های تعاملات مشتری را برای شناسایی مشکلات بالقوه قبل از اینکه به یک مشکل بزرگ تبدیل شوند، تجزیه و تحلیل کند. این امر به برندها کمک می کند تا رضایت مشتری را حفظ کنند و از آسیب به شهرت خود جلوگیری کنند.

در مجموع، هوش مصنوعی می تواند ابزاری ارزشمند برای برندهایی باشد که می خواهند شهرت خود را در دنیای امروز حفظ کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، برندها می توانند به طور موثرتر تهدیدات بالقوه را شناسایی و رسیدگی کنند، ارتباط خود را با مخاطبان هدف بهبود بخشند و رضایت مشتری را حفظ کنند.

هوش مصنوعی یک فناوری در حال توسعه است و ابزارهای جدید مدیریت شهرت برند مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مداوم در حال توسعه هستند. با پیشرفت هوش مصنوعی، برندها می توانند ابزارهای قدرتمندتری برای مدیریت شهرت خود در اختیار داشته باشند.

هوش رقابتی

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به بازاریابان در شناسایی فرصت های بازاریابی کمک کنند. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند داده های جمعیت شناختی و رفتاری مشتریان را تجزیه و تحلیل کنند تا نیازها و خواسته های آنها را شناسایی کنند. این اطلاعات می تواند به بازاریابان کمک کند تا محصولات و خدماتی را توسعه دهند که نیازهای مشتریان را برآورده می کند.

ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می توانند به بازاریابان کمک کنند تا عملکرد بازاریابی خود را با رقبای خود مقایسه کنند. این مقایسه می تواند به بازاریابان کمک کند تا نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند و استراتژی خود را برای بهبود عملکرد خود اصلاح کنند.

شناسایی فرصت‌ها برای بهبود محصولات و پیشنهادات خود و پر کردن شکاف‌های موجود در بازار: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند داده‌های جمعیت شناختی و رفتاری مشتریان را تجزیه و تحلیل کنند تا نیازها و خواسته‌های آنها را شناسایی کنند. این اطلاعات می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا محصولات و خدماتی را توسعه دهند که نیازهای مشتریان را برآورده کند. به عنوان مثال، یک شرکت خرده فروشی می‌تواند از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی محصولاتی که مشتریان بیشترین علاقه را به آنها دارند استفاده کند. این اطلاعات می‌تواند به شرکت کمک کند تا محصولات خود را بر اساس نیازهای مشتریان خود بهبود بخشد.

• تشخیص سهم صدای رقبای خود و یافتن راه‌های هوشمندانه‌ای برای چابک بودن در بازار رقابتی: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های رسانه‌های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کنند تا سهم صدای رقبای یک شرکت را شناسایی کنند. این اطلاعات می‌تواند به شرکت کمک کند تا درک بهتری از استراتژی بازاریابی رقبای خود داشته باشد و راه‌های هوشمندانه‌ای برای چابک بودن در بازار رقابتی پیدا کند. به عنوان مثال، یک شرکت خدمات مالی می‌تواند از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی مشتریانی که به احتمال زیاد در مورد محصولات یا خدمات شرکت شکایت می‌کنند، استفاده کند. این اطلاعات می‌تواند به شرکت کمک کند تا در اسرع وقت به مشکلات رسیدگی کند و از آسیب به شهرت خود جلوگیری کند.
• مقایسه عملکرد اجتماعی خود را از طریق بنچمارک رقابتی با رقبای خود: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های عملکرد اجتماعی یک شرکت را تجزیه و تحلیل کنند تا عملکرد آن را با رقبای خود مقایسه کنند. این اطلاعات می‌تواند به شرکت کمک کند تا نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کند و استراتژی خود را برای بهبود عملکرد خود اصلاح کند. به عنوان مثال، یک سازمان غیرانتفاعی می‌تواند از ابزارهای هوش مصنوعی برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی برای شناسایی فرصت‌های جدید برای مشارکت با افراد تأثیرگذار استفاده کند. این اطلاعات می‌تواند به سازمان کمک کند تا مخاطبان خود را گسترش دهد و حمایت مالی بیشتری جذب کند.

در مجموع، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند ابزاری ارزشمند برای بازاریابانی باشند که می‌خواهند عملکرد بازاریابی خود را بهبود بخشند. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، بازاریابان می‌توانند فرصت‌های بازاریابی را شناسایی کنند، عملکرد خود را با رقبای خود مقایسه کنند و نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند. این اطلاعات می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا استراتژی خود را برای بهبود عملکرد خود اصلاح کنند.

مزیت چند زبانه

حضور جهانی باید عناصر فرهنگ ملل مختلف را همراه با ارائه مراقبت مشتریان به موقع و با کارآیی بالا مد نظر قرار دهد. ابزارهای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بدون دشواری بینش‌های مشتریان را از داده‌های چندزبانه استخراج و تجزیه و تحلیل کنند تا مشخص شود کدام یک از استراتژی‌ها در یک منطقه جغرافیایی خاص احتمالاً موفق‌تر خواهد بود. همچنین می‌توان اطمینان حاصل کرد که مخاطبین هدف، پست‌ها، پاسخ‌ها و تبلیغاتی که در رسانه‌های اجتماعی منتشر می‌شوند را با نورم‌ها و استانداردهای فرهنگی خود سازگار می‌دانند.

کدام فناوری های هوش مصنوعی بازاریابی را امکان پذیر می کند؟

پلتفرم‌های قدرتمند بازاریابی اجتماعی مانند Sprout، از تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی در زیرساخت خود استفاده می‌کنند تا به شما برای موفقیت نیازمندی‌های مورد نیاز را فراهم کنند. قابلیت‌هایی نظیر طبقه‌بندی معنایی، تشخیص جزئیات شناسایی شده و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه به شما کمک می‌کنند تا بدست آوردن بینش‌های هدفمند و ویژه صنعت خود را ممکن سازند، در حالی که پردازش زبان طبیعی به شما کمک می‌کند محتوای اجتماعی را بهینه‌سازی کرده و درگیری مشتری را بهبود بخشید - که همگی منجر به افزایش مزیت رقابتی و سهم صدا می‌شود.
بیایید این تکنولوژی‌ها را بهتر بشناسیم.

1. یادگیری ماشینی

یادگیری ماشین (ML) از روش‌های آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی و به دست آوردن بینش‌های با دقت بالا درباره تجربه مشتری، عواطف مخاطبان و سایر عوامل بازاریابی استفاده می‌کند. پس از آموزش، مدل‌های یادگیری ماشین به صورت خودکار و سریع عملیاتی مانند کاوش متن، استخراج موضوع، طبقه‌بندی جنبه، خوشه‌بندی معنایی و سایر وظایف را انجام می‌دهند و نتایج را در چند ثانیه ارائه می‌دهند.
مدل‌های هوش مصنوعی-یادگیری ماشین با پردازش هرچه بیشتر داده‌ها در طول زمان، هوشمندتر می‌شوند و به صورت خودکار بهبود می‌یابند، که این ویژگی بسیار مناسب است برای ارتقای عملکرد عملیات کسب و کار شما و در عین حال کاهش سرمایه‌گذاری آینده در فناوری‌های مورد استفاده خود.

2. پردازش زبان طبیعی (NLP)

پردازش زبان طبیعی، ابزار بازاریابی هوش مصنوعی شما را تقویت می‌کند تا بتواند داده‌های شنیداری اجتماعی را به صورت معنایی و با در نظر گرفتن زمینه و متن، درک کند. این فناوری از روش‌های مبتنی بر قوانین لغوی و آماری استفاده می‌کند که به شما امکان می‌دهد پست‌ها، پیام‌ها، نقدها یا نظرات گسترده را بررسی کرده و اطلاعات حیاتی را از آن استخراج کنید.
هنگامی که الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی برای شنیداری اجتماعی برنامه‌ریزی می‌شوند، می‌توانند حتی در صورت وجود اصطلاحات عامیانه، تغییر زبان، شکلک‌ها، اختصارات، هشتگ‌ها یا اشتباهات املایی، داده‌ها را تفسیر کنند. همچنین، تولید زبان طبیعی (NLG) قابلیت‌های ابزار را بهبود می‌بخشد و به شما کمک می‌کند تا متن‌های با عملکرد بالا برای پست‌ها، پاسخ‌های مشتری و سایر موارد ایجاد کنید.
این به شما امکان می‌دهد تا به جمعیت گسترده‌تری در کمپین‌های مخاطب‌پذیری دسترسی پیدا کنید، ارتباط قوی‌تری با مشتریان فعلی برقرار کنید و بازدهی بهتری از سرمایه‌گذاری خود در فضای اجتماعی بدست آورید.

3. جستجوی معنایی

الگوریتم‌های جستجوی معنایی در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) بسیار حیاتی هستند، زیرا به درک قصد یک عبارت یا زنجیره لغوی بدون وابستگی به کلمات کلیدی کمک می‌کنند. این الگوریتم‌ها کلمات کلیدی مرتبط را استخراج کرده و آن‌ها را در خوشه‌های معنایی دسته‌بندی می‌کنند. این امر باعث از بین بردن احتمال تکرار در استخراج اطلاعات متنی می‌شود، به خصوص زمانی که تجزیه و تحلیل احساسات مورد استفاده قرار می‌گیرد تا به میزان دقیقی تجربه مشتری یا عملکرد برند را ارزیابی کند.
داشتن اطلاعات دقیق درباره قدرت برند خود نسبت به رقبا و نظارت بر آن نسبت به استانداردهای خود می‌تواند به شما در تغییر استراتژی‌های بازاریابی و فروش برای دستیابی به اهداف کسب و کار بلندمدت کمک کند.

4. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (NER) و شبکه های عصبی

تکنولوژی تشخیص نام‌ها (NER) به یک پلتفرم هوش مصنوعی کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ را بررسی کرده و موجودیت‌های نام‌دار را شناسایی کند. این موجودیت‌ها می‌توانند شامل افراد مهم، مکان‌ها و اشیاءی مانند مدیران عامل، مشاهیر، مکان‌ها، ارزها، کسب و کارها و سایر موارد باشند. حتی در صورت وجود اشتباه در املاء آن‌ها، NER می‌تواند این موجودیت‌ها را شناسایی کند. همچنین، NER عملکرد کلیدی در تولید نمودارهای دانش دارد زیرا با برقراری رابطه بین موجودیت‌ها، می‌تواند مفهوم و بینش را از داده استخراج کند.
الگوریتم‌های شبکه عصبی (NN)، که برای شبیه‌سازی نحوه پردازش انسانی در مغز ساخته شده‌اند، این نقاط داده مرتبط را به خاطر می‌سپارند و آن‌ها را به پایگاه دانش خود اضافه می‌کنند. این امر باعث می‌شود تا مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از یادگیری عمیق، نتایج دقیق‌تری را با گذر زمان ارائه دهند.
بنابراین، شما می‌توانید بفهمید که چرا برندهای خاصی در داده‌های شنیداری اجتماعی شما ظاهر می‌شوند، چه روند‌های جدیدی در بازار در حال تداوم هستند، کدام افراد مؤثر مناسب هستند و بسیاری از بینش‌های دیگر که به شما در تقویت استراتژی بازاریابی اجتماعی کمک می‌کنند.

5. تحلیل احساسات

تجزیه و تحلیل احساسات فرایندی است که با استفاده از داده‌های بازخورد مشتریان، احساسات مشتری را اندازه‌گیری می‌کند و می‌تواند در مدیریت شهرت مفید باشد. الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل احساسات داده‌های شنیداری اجتماعی را از جمله پاسخ‌های نظرسنجی، بررسی‌ها و پیام‌های ورودی، به صورت لحظه‌ای و تاریخی تجزیه و تحلیل می‌کنند. آن‌ها در هر جنبه که از داده استخراج می‌شود، احساس را اندازه‌گیری می‌کنند و امتیازات قطبی را در بازه -1 تا +1 اختصاص می‌دهند. بیانیات بی‌طرف به عنوان صفر محاسبه می‌شوند.
هنگام تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی که مشتریان درباره جنبه‌هایی از یک کسب و کار صحبت می‌کنند، مدل‌های تجزیه و تحلیل احساسات امتیاز قطبی هر جنبه را مدنظر قرار می‌دهند. امتیازها تجمیع می‌شوند تا احساس کلی برند در مورد تجربه مشتری را ارائه دهند. در نهایت، این به شما ایده‌ای از کارایی کسب و کارتان می‌دهد.
با اینگونه بینش‌های در دسترس، شما می‌توانید با ارزیابی و بهبود محتوای رسانه‌های اجتماعی، شکل‌دهی به فروش و بازاریابی، بهبود مدیریت برند، بهتر تفسیر نیت مشتری و بسیاری از امور دیگر برند خود را توسعه دهید.

آینده هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟

تکنولوژی هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی در سرعتی شگرف پیشرفت کرده است. در زیر، چندین روش ارائه می‌شود که نحوهٔ بهبود کسب و کارها را تغییر می‌دهد.

بینایی کامپیوتری | Computer vision

بینایی کامپیوتری یک زمینه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها و سیستم‌ها امکان تفسیر و فهمیدن تصاویر و ویدیوها را می‌دهد. این تکنولوژی بر اساس الگوریتم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی عمیق کار می‌کند تا اطلاعاتی را از تصاویر استخراج کند و درک کند.

در حوزه بازاریابی، بینایی کامپیوتری ابزارهایی را فراهم می‌کند که از تصاویر ویدیویی و تصاویر استفاده می‌کنند تا بینش‌های مفیدی را در مورد محصولات و مشتریان به دست آورند. به عنوان مثال، با استفاده از تشخیص لوگوها، می‌توان برندهای خاصی را در ویدیوها شناسایی کرده و میزان نمایش و شناخت برند را اندازه‌گیری کرد. همچنین، با تجزیه و تحلیل تصاویر مشتریان، می‌توان نظرات و واکنش‌های آن‌ها را به محصولات و تجربه خرید بررسی کرد.

در صنعت خرده‌فروشی، بینایی کامپیوتری می‌تواند به تشخیص نقص‌ها در محصولات در خط تولید کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص تصاویر، می‌توان از تصاویر محصولات برای شناسایی هر گونه نقص یا خطای تولید استفاده کرد و مشکلات را در مرحله اولیه تولید برطرف کرد.

علاوه بر این، بینایی کامپیوتری بهبودهایی در احراز هویت بیومتریک نیز به ارمغان می‌آورد. با استفاده از تشخیص چهره و تفسیر ویدیوها، می‌توان افراد را شناسایی کرده و در مواردی مانند شناسایی دزدان فروشگاهی، تشخیص افراد در معرض خطر یا شناسایی مشتریان و کارمندان، از این تکنولوژی بهره برد.

به طور کلی، بینایی کامپیوتری به کسب و کارها کمک می‌کند تا از داده‌های بصری استفاده کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند و فرآیندهای خود را بهبود بخشند. این تکنولوژی امکاناتی را در اختیار می‌گذارد که قبلاً با استفاده از روش‌های سنتی ممکن نبوده است و به کسب و کارها امکانات جدیدی می‌بخشد.

چت‌بات‌های هوشمند | AI chatbots

چت‌بات‌های هوشمند، یا همان عوامل مجازی هوشمند، سیستم‌هایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته، قادر به برقراری گفت‌وگو با انسان‌ها هستند. این سیستم‌ها می‌توانند به شکل چت‌باکس‌ها در وبسایت‌ها، برنامه‌های پیام‌رسان، نرم‌افزارهای موبایل و سایر پلتفرم‌های ارتباطی مورد استفاده قرار بگیرند.

استفاده از چت‌بات‌های هوشمند در بازاریابی امکانات جدیدی را به کسب و کارها می‌دهد. با استفاده از پیام‌رسان‌ها و چت‌باکس‌های هوشمند، برندها می‌توانند با مشتریان و مشتریان هدف خود در ارتباط باشند و پیام‌های مستهدف و شخصی‌سازی شده را به آن‌ها ارسال کنند. این امکان به بازاریابان می‌دهد تا بازدهی بالاتری را در تبلیغات خود داشته باشند و ارتباط مؤثرتری با مخاطبان خود برقرار کنند.

علاوه بر این، چت‌بات‌های هوشمند قادر به تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان و مشتریان هدف هستند. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، این سیستم‌ها می‌توانند از اطلاعاتی که از گفتگوها و تعامل با مشتریان به دست می‌آید، برای ارائه بررسی‌های دقیقتر و پیش‌بینانه در زمینه بازاریابی استفاده کنند. این اطلاعات می‌تواند شامل نیازها، علاقه‌ها، تمایلات و رفتارهای مشتریان باشد که به کسب و کارها کمک می‌کند تا راه‌کارهای بهتری را برای تبلیغات و بازاریابی خود پیدا کنند.

به علاوه، عوامل مجازی هوشمند می‌توانند در فرآیند پشتیبانی مشتریان نقش مهمی ایفا کنند. آن‌ها قادرند درخواست‌ها و سوالات مشتریان را به صورت خودکار پاسخ داده و در صورت نیاز، مشتری را به تیم مناسب برای حل مشکل هدایت کنند. این منجر به بهبود رضایت مشتریان، افزایش پاسخگویی و بهبود ارتباط بین کسب و کار و مشتریان می‌شود.

هوش مصنوعی پیش بینی کننده و تجویزی | Predictive and prescriptive AI

تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه و تجویزی هوشمند دو رویکرد کلیدی در حوزه هوش مصنوعی هستند که به بازاریابان کمک می‌کنند تصمیم‌گیری‌های بهتری را انجام دهند و استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند.

1. تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics):

تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه هوشمند بر اساس داده‌های گذشته، الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی، قادر به پیش‌بینی رویدادها و نتایج آینده است. این رویکرد، بر اساس تحلیل دقیق داده‌های گذشته و شناخت الگوها، قادر است رویدادها و رفتارهای آینده را پیش‌بینی کند. این نوع تجزیه و تحلیل برای بازاریابی بسیار مفید است زیرا به شما امکان می‌دهد:

• پیش‌بینی رفتار مشتری: با تحلیل داده‌های گذشته مشتریان، می‌توانید الگوها و رفتارهای آینده آن‌ها را شناسایی کنید. این به شما اجازه می‌دهد تا تبلیغات و پیام‌های خود را به طور دقیق‌تر و بهینه‌تر برای هر مشتری سفارشی‌سازی کنید.
• پیش‌بینی عملکرد بازاریابی: با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه، می‌توانید عملکرد تبلیغات، رویدادهای بازاریابی و استراتژی‌های مختلف را پیش‌بینی کنید. این به شما امکان می‌دهد تا استراتژی‌های خود را بر اساس پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهتری طراحی کنید و به نتایج بهتری برسید.
• بهبود تصمیم‌گیری: تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه می‌تواند به شما اطلاعاتی بدهد که در فرآیند تصمیم‌گیری به شما کمک کند. با داشتن پیش‌بینی‌های دقیقتر درباره پیشرفتهای آینده، می‌توانید تصمیمات بهتری در مورد تخصیص منابع، استراتژی‌ها و زمانبندی‌ها بگیرید.

2. تجزیه و تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics):

تجزیه و تحلیل تجویزی هوشمند به شما کمک می‌کند تا راهکارهای بهینه برای مسائل و چالش‌های بازاریابی را پیدا کنید. این رویکرد، بر اساس تحلیل داده‌ها، مدل‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌ها، به شما توصیه‌های خاص و بهینه را ارائه می‌دهد. تجزیه و تحلیل تجویزی در بازاریابی می‌تواند به شما کمک کند:

• بهبود استراتژی بازاریابی: با تجزیه و تحلیل تجویزی، می‌توانید راهکارهای بهینه برای استراتژی‌های بازاریابی خود پیدا کنید. براساس داده‌ها و الگوریتم‌ها، تحلیل تجویزی به شما می‌گوید که کدام استراتژی بهترین نتایج را خواهد داشت و چگونه باید منابع و زمان را تخصیص دهید.
• بهبود تصمیم‌گیری: تجزیه و تحلیل تجویزی به شما توصیه‌های عملی و بهینه برای تصمیم‌گیری‌های مختلف می‌دهد. بر اساس داده‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های بهینه‌سازی، این تجزیه و تحلیل به شما می‌گوید که برای رسیدن به نتایج بهتر باید چه تصمیماتی بگیرید و چه مسیرهایی را دنبال کنید.
• بهبود عملکرد و بهینه‌سازی: تجزیه و تحلیل تجویزی به شما امکان می‌دهد عملکرد بازاریابی خود را بهبود بخشید و فرصت‌ها را بهینه کنید. با تحلیل دقیق داده‌ها و بهره‌برداری از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، می‌توانید استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود داده و به نتایج بهتری دست یابید.

به طور خلاصه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه به شما کمک می‌کند رویدادها و نتایج آینده را پیش‌بینی کنید و استراتژی‌ها را بر اساس آنها طراحی کنید، در حالی که تجزیه و تحلیل تجویزی به شما توصیه‌های بهینه برای تصمیم‌گیری‌ها و بهبود عملکرد بازاریابی را ارائه می‌دهد. با استفاده از این دو رویکرد، بازاریابان می‌توانند استراتژی‌های هوشمندانه‌تری را پیاده‌سازی کنند و به نتایج بهتری دست یابند.

هوش مصنوعی مسئول

بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین حقیقت را که مدل‌های AI کنونی کامل نیستند، مد نظر قرار می‌دهد. برای رسیدن به مزایا و دقت واقعی در استخراج بینش‌های تجاری، هوش مصنوعی در تجارت باید منصفانه، امن، قابل اطمینان، شامل‌ساز و شفاف باشد. این بدان معناست که ابزارهای هوش مصنوعی باید با دقت بیشتری توسعه یابند و با داده‌های متنوع آموزش داده شوند تا سوگیری‌ها را از بین ببرند.

همچنین قوانین حفظ حریم خصوصی داده، حق تکثیر و حکمرانی در حال توسعه است تا از درنظرگرفتن تبعات اخلاقی و اجتماعی اطمینان حاصل شود و انسان‌ها و شرکت‌های توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی نیز منصفانه رفتار شوند. این بدان معناست که شبکه‌های اجتماعی و تیم‌های بازاریابی اجتماعی باید از روش‌های استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌های مشتریان، ساخت محتوا، نمایش تبلیغات شخصی‌سازی‌شده برای تأثیر بر رفتار خرید یا هر منظور دیگری، آگاه باشند.

با هوش مصنوعی استراتژی های تجاری تاثیرگذار بسازید

اطلاعات بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با کاوش در فرصت‌های جدید بازاریابی، محصول و تعامل با مشتری، پایه‌ای برای رشد و موفقیت آینده ایجاد کنند. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، پردازش زبان طبیعی (NLP)، نمایندگان مجازی و غیره تعیین می‌کنند که چگونه به طور کارآمد به اهداف تجاری دست پیدا می‌کنید، از بهینه‌سازی درآمد تا پیمایش در سناریوهای بازار غیرقابل پیش‌بینی.

با استفاده از اطلاعات هدفمند مبتنی بر هوش مصنوعی از مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند رویکرد بازاریابی رسانه‌های اجتماعی پیشگیرانه‌تری را برای ایجاد تعامل، وفاداری و حفظ مشتری توسعه دهند و در نهایت رشد بازار را به پیش ببرند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های مشتری را از جمله تعاملات رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌های آنلاین و تیکت‌های پشتیبانی مشتری تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و روندهای پنهان را کشف کنند. این درک عمیق از رفتار مشتری به کسب‌وکارها امکان می‌دهد کمپین‌های بازاریابی خود را متناسب با بخش‌های مشتری خاص تنظیم کنند، احتمال تبدیل را افزایش دهند و روابط طولانی‌مدت مشتری را پرورش دهند.

علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به کسب‌وکارها در شناسایی روندهای بازار در حال ظهور و ترجیحات مشتری کمک کنند، به آنها اجازه می‌دهد محصولات و استراتژی‌های بازاریابی خود را بر این اساس سازگار کنند. با ماندن در خط مقدم، کسب‌وکارها می‌توانند برتری رقابتی خود را حفظ کرده و از فرصت‌های جدید برای رشد بهره‌مند شوند.

در حوزه تعامل با مشتری، چت‌بات‌های هوش مصنوعی و نمایندگان مجازی می‌توانند پشتیبانی مشتری 24/7 ارائه دهند، به سؤالات مشتری به سرعت و کارآمد پاسخ دهند. این عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند تعاملات را شخصی‌سازی کنند، توصیه‌ها و راه‌حل‌های سفارشی ارائه دهند و تجربه کلی مشتری را بهبود بخشند.

اطلاعات بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان خود را تغییر می‌دهد، بلکه بر فرآیندهای تصمیم‌گیری داخلی نیز تأثیر می‌گذارد. با ارائه داده‌ها و بینش‌های به‌موقع، هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌ای در مورد بودجه بازاریابی، تخصیص منابع و بهینه‌سازی کمپین‌ها اتخاذ کنند.

با ادامه تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی، تأثیر آنها بر بازاریابی قطعاً عمیق‌تر خواهد شد. کسب‌وکارهای مبتنی بر استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیمایش در چشم‌انداز تجاری پویا و در حال تغییر، به‌ویژه در سال‌های آینده، به خوبی مستقر خواهند شد.